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      導語:2016年,人工智能的快速發展主要是由于“機器學習”和“深度學習”的崛起。

      據英文媒體報道,雖然亞洲目前在人工智能的研究方面仍落后于硅谷,但業內專家認為,2017年,亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。 以下為文章摘要: 如果嘗試在谷歌搜索引擎中搜索“Machine(機器)”,那么有很大的可能性,上方的搜索結果中有一條是“機器正在到來”。 2016年,人工智能取得了巨大的發展。知名的技術領導者認為,在人工智能的發展史上,2016年是突破性的一年。 到目前為止,亞洲在人工智能的研究方面仍落后于硅谷。不過業內專家認為,2017年,亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。 人工智能的基礎是對大量數據進行分析,從而預測結果或模式。人工智能的發展史與計算機幾乎同樣長,但在外界看來人工智能一直都很神秘,并且需要很多年的時間才能實現。 目前,隨著一系列技術的發展,計算機實現類似人類的認知能力可能將很快成為現實。 去年3月,谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石,引起了公眾的密切關注。此前的觀點認為,圍棋的復雜程度超過了計算機的理解能力。

      谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石 硅谷科技巨頭,以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)正在向人工智能投入巨資。另一方面,數據和計算資源正越來越豐富。因此,人工智能正在快速進步。 人工智能研究員認為,人工智能技術能變革全球經濟和人類生活的幾乎所有方面,無論是癌癥的檢測和治療,管理咨詢的方式,還是投資銀行的運營方式。 Facebook人工智能研究院研究工程師索米斯·琴塔拉(Soumith Chintala)表示:“未來幾年,我們可以預計的是,驅動無人駕駛和AlphaGo的技術將被整合至多個領域,例如交通運輸和醫療健康?!? 2016年,人工智能的快速發展主要是由于“機器學習”和“深度學習”的崛起。 在機器學習系統中,算法通過訓練,而不是固定的程序去完成某種任務。這其中需要用到與這項任務相關的大量數據。深度學習是機器學習的一種。這種系統模擬了人腦,將大量數據傳送至人工神經元,而這些數據將得到快速的處理和分析。 香港科技大學人工智能研究員帕斯卡·馮(Pascael Fung)表示,在開發類似人腦的計算機過程中,業內已經取得了一些里程碑。語音和情緒識別正在達到“新的里程碑”。




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